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Algorithm/Programmers Lv.1

[2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT] 실패율

by newnu 2021. 6. 7.
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# Problem

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

  • 실패율은 다음과 같이 정의한다.
    • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

  • 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
  • stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
    • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
    • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
  • 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
  • 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예

N stages result
5 [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] [3,4,2,1,5]
4 [4,4,4,4,4] [4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
  • 4번 스테이지 실패율 : 1/2
  • 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

  • [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

  • [4,1,2,3]

# My Answer

def solution(N, stages):
    answer = []
    cnt=[0 for _ in range(N+2)] # 도달했지만 클리어하지 못한 플레이어 수
    arr = [0 for _ in range(N+1)] # 도달한 플레이어 수 
    fail = [0 for _ in range(N+1)] # 실패율 (cnt/arr)
    
    for i in range(N+2):
        cnt[i] = stages.count(i) 
    for i in range(1, N+1):
        arr[i] = sum(cnt[i:]) # 현재 숫자보다 큰 숫자는 모두 현재 스테이지에 도달
        
    for i in range(1,N+1):
        if cnt[i]==0:
            continue
        else:
            fail[i] = cnt[i]/arr[i]
    fail = fail[1:]
    
    for i in range(N):
        idx = fail.index(max(fail))
        answer.append(idx+1)
        fail[idx]=-1
    return answer

제일 실패율이 큰 인덱스부터 answer에 추가한 후 추가된 인덱스의 숫자는 -1로 바꿔주기

 

 

# Solution 1

def solution(N, stages):
    fail = {}
    for i in range(1,N+1):
        try:
            fail_ = len([a for a in stages if a==i])/len([a for a in stages if a>=i])
        except:
            fail_ = 0
        fail[i]=fail_
    answer = sorted(fail, key=fail.get, reverse=True)
    return answer

fail_  - 도달했지만 클리어하지 못한 플레이어 수 / 도달한 플레이어수 (stages의 길이로 )

도달한 플레이어수가 0이거나 클리어한 플레이어수가 0이면 fail_ 값엔 0으로 저장

dict fail에 fail_값 저장

get으로 value값 얻고 value값 기준으로 정렬하여 answer에 저장

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