python185 [LEET CODE] 77. Combinations # Problem Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of the range [1, n]. You may return the answer in any order. Constraints: 1 2021. 4. 9. [코딩 + 알고리즘 완주반] 21일차. 최단 경로 알고리즘 # 최단 경로 문제 두 노드를 잇는 가장 짧은 경로 찾기 가중치 그래프에서 간선의 가중치 합이 최소가 되도록 하는 경로 # 단일 출발 및 단일 도착 최단 경로 문제 특정 노드에서 특정 노드에 도착하는 가장 짧은 경로 찾기 # 단일 출발 최단 경로 문제 특정노드와 그래프 내 모든 노드 각각의 가장 짧은 경로 찾기 # 전체 쌍 최단 경로 그래프 내 모든 노드 쌍에 대한 최단 경로 찾기 # 다익스트라 알고리즘 - 너비우선 탐색(BFS)과 유사 하나의 정점에서 다른 모든 정점 간의 각각 가장 짧은 거리 구하기 (단일 출발 최단 경로 문제) 첫 정점을 기준으로 연결되어 있는 정점들을 추가해가며, 최단 거리를 갱신 # 우선순위 큐를 활용한 다익스트라 알고리즘 초기 첫 정점의 거리는 0, 나머지는 무한대로 저장 우선.. 2021. 4. 9. ❗️[LEET CODE] 46. Permutations ( 객체 복사 ) # Problem Given an array nums of distinct integers, return all the possible permutations. You can return the answer in any order. Constraints: 1 List[List[int]]: return list(itertools.permutations(nums)) itertools 모듈의 permutations 함수는 튜플 모음을 반환 # 객체 복사 파이썬에서는 모든 것이 객체이기 때문에 '=' 를 이용하면 객체의 참조가 복사되기 때문에 원래의 값을 변경하면 참조한 값도 변경된다. 리스트의 경우 a[:], a.copy() 를 이용하면 값을 복사한 다른 객체를 생성 복잡한 리스트의 경우 a.copy.deep.. 2021. 4. 7. [LEET CODE] 17. Letter Combinations of a Phone Number # Problem Given a string containing digits from 2-9 inclusive, return all possible letter combinations that the number could represent. Return the answer in any order. A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below. Note that 1 does not map to any letters. Constraints: 0 List[str]: def dfs(index, path): # 끝까지 탐색하면 백트래킹 if len(path) == len(digits): result.append.. 2021. 4. 7. [LEET CODE] 200. Number of Islands # Problem Given an m x n 2D binary grid grid which represents a map of '1's (land) and '0's (water), return the number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water. Constraints: m == grid.length n == grid[i].length 1 = len(grid) or \ j = len(grid[.. 2021. 4. 6. [코딩 + 알고리즘 완주반] 20일차. 탐욕 알고리즘 (Greedy algorithm) # 탐욕 알고리즘(Greedy Algorithm) 최적의 해에 가까운 값을 구하기 위해 사용 여러 경우 중 하나를 결정해야할 때마다, 매순간 최적이라고 생각되는 경우를 선택하는 방식으로 진행 # 문제1 ) 동전 문제 지불해야 하는 값을 동전의 수가 가장 적게 지불하기 가장 큰 동전부터 최대한 지불해야하는 값을 채우는 방식 지불해야 하는 값 : 4720 1원, 50원, 100원, 500원 동전 coin_list = [500, 100, 50, 1] # 큰 동전부터 def min_coin_count(value, coin_list): total_coin_count = 0 details = list() coin_list.sort(reverse=True) for coin in coin_list: coin_num =.. 2021. 4. 6. 이전 1 ··· 21 22 23 24 25 26 27 ··· 31 다음 반응형
