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정렬13

[Baekjoon] 11650. 좌표 정렬하기 # Problem 2차원 평면 위의 점 N개가 주어진다. 좌표를 x좌표가 증가하는 순으로, x좌표가 같으면 y좌표가 증가하는 순서로 정렬한 다음 출력하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 점의 개수 N (1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 i번점의 위치 xi와 yi가 주어진다. (-100,000 ≤ xi, yi ≤ 100,000) 좌표는 항상 정수이고, 위치가 같은 두 점은 없다. 출력 첫째 줄부터 N개의 줄에 점을 정렬한 결과를 출력한다. # My Answer n = int(input()) result=[] for i in range(n): a,b = input().split() result.append([int(a),int(b)]) result.sort(key .. 2021. 4. 19.
[Baekjoon] 10814. 나이순 정렬 # Problem 온라인 저지에 가입한 사람들의 나이와 이름이 가입한 순서대로 주어진다. 이때, 회원들을 나이가 증가하는 순으로, 나이가 같으면 먼저 가입한 사람이 앞에 오는 순서로 정렬하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 온라인 저지 회원의 수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에는 각 회원의 나이와 이름이 공백으로 구분되어 주어진다. 나이는 1보다 크거나 같으며, 200보다 작거나 같은 정수이고, 이름은 알파벳 대소문자로 이루어져 있고, 길이가 100보다 작거나 같은 문자열이다. 입력은 가입한 순서로 주어진다. 출력 첫째 줄부터 총 N개의 줄에 걸쳐 온라인 저지 회원을 나이 순, 나이가 같으면 가입한 순으로 한 줄에 한 명씩 나이와 이름을 공백으로 구분해 출.. 2021. 4. 19.
[Baekjoon] 1427. 소트인사이드 # Problem 배열을 정렬하는 것은 쉽다. 수가 주어지면, 그 수의 각 자리수를 내림차순으로 정렬해보자. 입력 첫째 줄에 정렬하고자하는 수 N이 주어진다. N은 1,000,000,000보다 작거나 같은 자연수이다. 출력 첫째 줄에 자리수를 내림차순으로 정렬한 수를 출력한다. # My Answer n = input() result=[] for _ in n: result.append(_) result.sort(reverse=True) print(''.join(result)) # Solution 1 array = input() for i in range(9, -1, -1): for j in array: if int(j) == i: print(i, end='') 9부터 반대로 확인하면서 배열의 처음부터 끝까.. 2021. 4. 19.
[코딩 + 알고리즘 완주반] 19일차. 이진탐색( Binary Search ), 순차탐색 ( Sequential Search ) # 이진 탐색 탐색할 자료를 둘로 나누어 해당 데이터가 있을만한 곳을 탐색하는 방법 # 분할 정복 알고리즘 divide : 문제를 하나 또는 둘 이상으로 나눈다 conquer : 나눠진 문제가 충분히 작고 해결이 가능하다면 해결하고, 그렇지 않으면 다시 나눈다 # 이진탐색 divide : 리스트를 두 개의 서브 리스트로 나눈다 conquer : 검색할 숫자 > 중간값이면 뒷부분의 서브 리스트에서 검색할 숫자를 찾는다 검색할 숫자 < 중간값이면 앞부분의 서브 리스트에서 검색할 숫자를 찾는다 # 알고리즘 구현 def binary_search(data, search): print (data) if len(data) == 1 and search == data[0]: return True if len(data) .. 2021. 4. 5.
[코딩 + 알고리즘 완주반] 18일차. 병합정렬 (merge sort) # 병합 정렬 재귀 용법을 사용한 정렬 알고리즘 리스트를 반으로 잘라 나눈 후 재귀적으로 병합 정렬 부분 리스트를 다시 하나의 정렬된 리스트로 합병 # 알고리즘 구현 # 병합하기 def merge(left,right): lp = 0 rp = 0 merged=list() # left,right 둘다 데이터 있을 때 while len(left) >lp and len(right) >rp : if left[lp]>right[rp]: merged.append(right[rp]) rp+=1 else: merged.append(left[lp]) lp+=1 # left에만 데이터 남아있을 때 while len(left) > lp : merged.append(left[lp]) lp+=1 # right에만 데이터 남아있을.. 2021. 4. 4.
[코딩 + 알고리즘 완주반] 18일차. 퀵 정렬 # 퀵 정렬 기준점을 정해서 기준점보다 작은 데이터는 왼쪽, 큰 데이터는 오른쪽으로 모으는 함수 작성 각 왼쪽, 오른쪽은 재귀 용법을 사용해서 반복 return qsort(left) + [pivot] + qsort(right) #퀵 정렬 구현 def qsort(data): if len(data) data[index]: left.append(data[index]) else: right.append(data[index]) return qsort(left) + [pivot] + qsort(right) # 리스트 컴프리헨션 사용 def qsort(data): if len(data) item ] right = [ item for item in data[1:] if pivot 2021. 4. 4.
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