Review10 [도서 리뷰] 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 저자 : 황재진, 윤영진 REVIEW 여러 프로젝트를 진행하면서 가장 처음으로 데이터와 데이터의 항목들 간의 관계를 알아보고 필요한 데이터 항목들을 선택해야 하는데, 지금까지 사용했던 시각화 방법으로는 막대그래프 그리기, 상관관계 계산해보기 정도로 간단하게만 시각화를 진행했었다. 그래서 항상 데이터의 특성에 맞게 시각화를 할 수 있는 툴을 공부해 보아야겠다는 생각을 가지고 있었는데 이 책을 통해서 더 다양하게 데이터를 시각화 할 수 있는 방법을 학습할 수 있었고 새로운 프로젝트에 적용해 볼 수 있었다. 이 책은 총 5개의 chapter로 이루어져 있다. chapter 1. 데이터 시각화 알아보기 : 데이터 시각화란 무엇일까요? chapter 2. 데이터 시각화 준비하기.. 2022. 6. 22. [도서 리뷰] 머신러닝 실무 프로젝트 Machine Learning at Work 머신러닝 실무 프로젝트 실전에 필요한 MLOps, 머신러닝 모델 검증, 슬롯머신 알고리즘, 온라인 광고에서의 머신러닝 아리가 미치아키, 나카야마 신타, 니시바야시 다카시 지음 김모세 옮김 목차 PART1 머신러닝 실무 노하우 CHAPTER 1 머신러닝 프로젝트 처음 시작하기 1.1 머신러닝은 어떻게 사용되는가 1.2 머신러닝 프로젝트 과정 1.3 운용 시스템에서의 머신러닝 문제점 대처 방법 1.4 머신러닝 시스템을 성공적으로 운영하기 위한 조건 1.5 정리 CHAPTER 2 머신러닝으로 할 수 있는 일 2.1 머신러닝 알고리즘 선택 방법 2.2 분류 2.3 회귀 2.4 클러스터링과 차원 축소 2.5 기타 2.6 정리 CHAPTER 3 학습 결과 평가하기 3.1.. 2022. 4. 22. [도서 리뷰] 소프트웨어 아키텍처 101 Fundamentals of Software Architecture 소프트웨어 아키텍처 101 엔지니어링 접근 방식으로 배우는 소프트웨어 아키텍처 기초 저자 : 마크 리처즈, 닐 포드 CHAPTER 1 서론 _1.1 소프트웨어 아키텍처란? _1.2 아키텍트에 대한 기대치 _1.3 아키텍처의 교차점 그리고... _1.4 소프트웨어 아키텍처 법칙 [PART I 기초] CHAPTER 2 아키텍처 사고 _2.1 아키텍처 대 설계 _2.2 기술 폭 _2.3 트레이드오프 분석 _2.4 비즈니스 동인의 이해 _2.5 아키텍처와 코딩 실무 간 균형 맞추기 CHAPTER 3 모듈성 _3.1 정의 _3.2 모듈성 측정 _3.3 모듈에서 컴포넌트로 CHAPTER 4 아키텍처 특성 정의 _4.1 아키텍처 특성 (일부) 목록 .. 2022. 3. 31. [도서 리뷰] 금융 전략을 위한 머신러닝 (Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance) 금융 전략을 위한 머신러닝 (Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance) 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학 저자 : 하리옴 탓샛, 사힐 푸리, 브래드 루카보 목차 CHAPTER 1 금융 머신러닝 1.1 현재와 미래의 금융 머신러닝 활용 1.2 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학 1.3 머신러닝의 다양한 유형 1.4 자연어 처리 1.5 맺음말 CHAPTER 2 머신러닝 모델 개발 2.1 왜 파이썬인가? 2.2 머신러닝을 위한 파이썬 패키지 2.3 모델 개발 단계 2.4 맺음말 CHAPTER 3 인공 신경망 3.1 구조, 학습, 하이퍼파라미터 3.2 인공 신경망 모델 생성 3.3 맺음말 PART 2 지도 학습 C.. 2022. 2. 22. 이전 1 2 다음 반응형
