전체 글264 [도서리뷰] 소문난 명강의 : 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치 소문난 명강의 : 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치 기초부터 수식, 실습까지 담은 올인원 딥러닝 입문 교과서 목차 1장 개발 환경 구축하기 1.1 아나콘다 설치하기 1.2 VS Code 설치 및 환경 설정 1.3 마치며 2장 딥러닝 소개 2.1 딥러닝이란? 2.2 좋은 인공지능이란? 2.3 머신러닝 프로젝트 워크플로 2.4 수학 용어 설명 2.5 마치며 3장 파이토치 튜토리얼 3.1 왜 파이토치인가? 3.2 (실습) 파이토치 설치 3.3 텐서란? 3.4 (실습) 기본 연산 3.5 (실습) 텐서 형태 변환 3.6 (실습) 텐서 자르기 & 붙이기 3.7 (실습) 유용한 함수들 4장 선형 계층 4.1 행렬 곱 4.2 (실습) 행렬 곱 4.3 선형 계층 4.4 (실습) 선형 계층 4.5 (실습) GPU.. 2022. 10. 2. [도서 리뷰] 그로킹 심층 강화학습 그로킹 심층 강화학습 미겔 모랄레스 지음 강찬석 옮김 목차 CHAPTER 1 심층 강화학습의 기초 1.1 심층 강화학습이란 무엇인가? 1.2 심층 강화학습의 과거와 현재 그리고 미래 1.3 심층 강화학습의 적절성 1.4 두 가지의 명확한 기대치 설정 1.5 요약 CHAPTER 2 강화학습의 수학적 기초 2.1 강화학습의 구성 요소 2.2 MDP: 환경의 엔진 2.3 요약 CHAPTER 3 순간 목표와 장기 목표 간의 균형 3.1 의사결정을 내리는 에이전트의 목적 3.2 이상적인 행동들에 대한 계획 3.3 요약 CHAPTER 4 정보의 수집과 사용 간의 균형 4.1 평가가능한 피드백 해석의 어려움 4.2 전략적인 탐색 4.3 요약 CHAPTER 5 에이전트의 행동 평가 5.1 정책들의 가치를 추정하는 학습.. 2022. 8. 28. [도서 리뷰] 파이썬을 활용한 베이지안 통계 파이썬을 활용한 베이지안 통계 Think Bayes 엘런 B.다우니 지음 목차 CHAPTER 1 확률 1.1 은행원 린다 1.2 확률 1.3 은행원의 비율 1.4 확률함수 1.5 정치관과 정당 1.6 논리곱 1.7 조건부확률 1.8 조건부확률은 교환 가능하지 않다 1.9 조건과 논리곱 1.10 확률 법칙 1.11 요약 1.12 연습 문제 CHAPTER 2 베이즈 정리 2.1 쿠키 문제 2.2 통시적 베이즈 2.3 베이즈 테이블 2.4 주사위 문제 2.5 몬티 홀 문제 2.6 요약 CHAPTER 3 분포 3.1 분포 3.2 확률질량함수 3.3 다시 만난 쿠키 문제 3.4 101개의 쿠키 그릇 3.5 주사위 문제 3.6 주사위 갱신 3.7 요약 3.8 연습 문제 CHAPTER 4 비율 추정 4.1 유로 동전.. 2022. 7. 23. [도서 리뷰] 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 저자 : 황재진, 윤영진 REVIEW 여러 프로젝트를 진행하면서 가장 처음으로 데이터와 데이터의 항목들 간의 관계를 알아보고 필요한 데이터 항목들을 선택해야 하는데, 지금까지 사용했던 시각화 방법으로는 막대그래프 그리기, 상관관계 계산해보기 정도로 간단하게만 시각화를 진행했었다. 그래서 항상 데이터의 특성에 맞게 시각화를 할 수 있는 툴을 공부해 보아야겠다는 생각을 가지고 있었는데 이 책을 통해서 더 다양하게 데이터를 시각화 할 수 있는 방법을 학습할 수 있었고 새로운 프로젝트에 적용해 볼 수 있었다. 이 책은 총 5개의 chapter로 이루어져 있다. chapter 1. 데이터 시각화 알아보기 : 데이터 시각화란 무엇일까요? chapter 2. 데이터 시각화 준비하기.. 2022. 6. 22. [도서 리뷰] 머신러닝 실무 프로젝트 Machine Learning at Work 머신러닝 실무 프로젝트 실전에 필요한 MLOps, 머신러닝 모델 검증, 슬롯머신 알고리즘, 온라인 광고에서의 머신러닝 아리가 미치아키, 나카야마 신타, 니시바야시 다카시 지음 김모세 옮김 목차 PART1 머신러닝 실무 노하우 CHAPTER 1 머신러닝 프로젝트 처음 시작하기 1.1 머신러닝은 어떻게 사용되는가 1.2 머신러닝 프로젝트 과정 1.3 운용 시스템에서의 머신러닝 문제점 대처 방법 1.4 머신러닝 시스템을 성공적으로 운영하기 위한 조건 1.5 정리 CHAPTER 2 머신러닝으로 할 수 있는 일 2.1 머신러닝 알고리즘 선택 방법 2.2 분류 2.3 회귀 2.4 클러스터링과 차원 축소 2.5 기타 2.6 정리 CHAPTER 3 학습 결과 평가하기 3.1.. 2022. 4. 22. [도서 리뷰] 소프트웨어 아키텍처 101 Fundamentals of Software Architecture 소프트웨어 아키텍처 101 엔지니어링 접근 방식으로 배우는 소프트웨어 아키텍처 기초 저자 : 마크 리처즈, 닐 포드 CHAPTER 1 서론 _1.1 소프트웨어 아키텍처란? _1.2 아키텍트에 대한 기대치 _1.3 아키텍처의 교차점 그리고... _1.4 소프트웨어 아키텍처 법칙 [PART I 기초] CHAPTER 2 아키텍처 사고 _2.1 아키텍처 대 설계 _2.2 기술 폭 _2.3 트레이드오프 분석 _2.4 비즈니스 동인의 이해 _2.5 아키텍처와 코딩 실무 간 균형 맞추기 CHAPTER 3 모듈성 _3.1 정의 _3.2 모듈성 측정 _3.3 모듈에서 컴포넌트로 CHAPTER 4 아키텍처 특성 정의 _4.1 아키텍처 특성 (일부) 목록 .. 2022. 3. 31. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 44 다음 반응형
