데이터 스토리
데이터를 설득력 있는 이야기로 바꾸는 방법
낸시 두아르테 지음
권혜정 옮김
윤영진 감수
목차
들어가며
__ 스토리텔링의 효과 알아보기
__ 숫자를 이야기로 바꾸기
__ 데이터로 소통 주도하기
__ 소통 역량에 투자하기
__ 이야기의 힘을 내 것으로 만들기
PART 1 데이터로 소통하기
CHAPTER 01 데이터로 소통하는 사람 되기
__ 데이터로 소통하는 능력 기르기
__ 스토리텔링으로 데이터 설명하기
__ 데이터로 주변 사람들을 도와주는 멘토 되기
__ 데이터로 문제 해결의 기회 포착하기
__ 데이터 앞에서 창의적으로 사고하기
__ 직관력 기르기
CHAPTER 02 의사결정자와 소통하기
__ 의사결정자 파악하기
__ 경영자의 시간을 배려하는 소통하기
__ 경영자가 성과를 평가받는 방법 이해하기
__ 경영자의 정보 습득 방식 이해하기
__ 끼어들기와 질문에 대비하기
PART 2 잘 짜여진 스토리로 정확하게 의사전달하기
CHAPTER 03 데이터 관점 만들기
__ 자신만의 데이터 관점 만들기
__ 성공한 제안의 어휘 패턴 이해하기
__ 데이터 관점을 전달할 때 가장 효과적인 동사 선택하기
__ 성과 동사와 과정 동사 활용하기
__ 전략적 통찰을 기반으로 행동 구상하기
CHAPTER 04 데이터 스토리 형식으로 요약 보고서 만들기
__ 이야기 구조 활용하기
__ 3막 구조로 요약 보고서 작성하기
__ 2막에서 얽히고설킨 상황 해결하기
__ 3막에는 데이터 관점 사용하기
CHAPTER 05 분석을 통해 행동 유도하기
__ 논리적이고 설득력 있는 글쓰기
__ 제안 나무 구조 활용하기
__ 데이터 스토리를 뒷받침할 행동 정의하기
__ 이유를 제시해서 동기 부여하기
__ 회의적으로 생각하기
__ 미래 상황 가정하기
__ 제안 나무 구조의 구성 요소 검토하기
PART 3 명료한 차트와 한눈에 들어오는 슬라이드 만들기
CHAPTER 06 상황에 맞는 차트 선택과 설명글 작성하기
__ 이해가 잘되는 차트 사용하기
__ 깔끔한 차트 제목 작성하기
__ ‘설명하듯' 설명글 작성하기
__ 형용사로 막대 차트의 규모 설명하기
__ 형용사로 성분 차트의 비율 설명하기
__ 부사를 사용해 선 차트 추세 설명하기
CHAPTER 07 시각 요소로 차트 가독성 높이기
__ 차트에 시각적 설명 요소 더하기
__ 중요한 데이터를 돋보이게 표현하기
__ 중요한 데이터에 수치 정보 더하기
__ 통찰을 시각적으로 전달하기
CHAPTER 08 핵심이 한눈에 들어오는 슬라이드 만들기
__ 제안용 슬라이드 문서 만들기
__ 슬라이드 문서를 실용서라고 생각하기
__ 쉽게 읽을 수 있도록 구성하기
__ 기본 서식을 탈피해 핵심 내용 강조하기
__ 중요한 텍스트 강조하기
__ 제안 나무 구조 점검하기
__ 제안 나무 구조의 슬라이드 문서 검토하기
PART 4 실전! 데이터 활용하기
CHAPTER 09 규모로 보여주기
__ 익숙한 대상과 데이터 비교하기
__ 규모에 대한 감각 키우기
__ 익숙한 크기와 데이터 연결하기
__ 익숙한 시간 단위와 데이터 연결하기
__ 익숙한 사물과 데이터 비교하기
__ 데이터에 대한 감정 표현하기
CHAPTER 10 데이터 의인화하기
__ 데이터 세계의 영웅과 악당
__ 데이터 속 악당 파악하기
__ 데이터 속 갈등 해결하기
__ 등장인물과 대화하기
__ 데이터에 의미 부여하기
|사례연구| “데이터로 생명을 구하다"
CHAPTER 11 데이터를 활용한 스토리텔링
__ 시간차로 데이터 제시하기
__ 숨은 데이터 드러내기
|사례연구| “데이터의 극대화를 위해 도구를 사용하다"
|사례연구| “감정 곡선으로 이야기를 만들다”
__ 감정 곡선으로 데이터 스토리텔링 하기
|사례연구| “신데렐라 곡선으로 불운을 뒤집다"
|사례연구| “데이터에 맥락을 곁들여 이야기하다”
부록
__ 부록 A. 3막 구조에 활용 가능한 다양한 접속사
__ 부록 B. 의사결정 속도를 높여주는 원 페이지 요약 보고서 예시
__ 부록 C. 시각 요소 샘플 다운로드
__ 참고자료
REVIEW
이 책은 먼저 데이터의 중요성, 데이터 분석의 중요성, 스토리텔링의 중요성을 설명한다. 이 책의 저자 낸시 두아르테는 의사소통 전문가이자 한 기업의 CEO의 입장에서 데이터를 전달할 때 중요하게 보는 관점을 설명하고 다양한 기술을 소개한다.
이 책의 내용 중 영국의 한 기업에 따르면 신규 채용 직무 중 데이터 분석 능력을 요구하는 자리의 비중이 약 67%라고 한다. 그만큼 데이터 분석가 뿐만 아니라 마케팅, 영업, 인사 등 다양한 부서에서는 데이터 분석 능력을 필요로 하고, 의사결정 등을 위해 데이터를 활용한다.
따라서 그 다음 내용으로는 데이터를 효율적으로 전달하기 위해 내용을 구성하는 방법을 설명한다. 전달 대상에 따라 요약 보고서 작성 방식, 구조, 문장에 사용하면 좋은 단어 등을 예시와 함께 설명한다.
또한 시각적으로 다른 사람에게 내용을 전달할 수 있는 차트 사용, 시각 요소 사용, 구조 등 슬라이드 작성 방법을 설명하고 있다. 슬라이드를 사용하는 모든 학생, 직장인이 필요할 때마다 참고하여 더 효율적으로 자신의 생각을 전달할 수 있을 것이다.
이 책의 추천 독자
- 데이터 분석 내용을 다른 사람에게 전달하는 데이터 분석가
- 제안서 등 문서 작성하는 직장인
- 발표자료를 작성하는 대학생
- 자신의 생각을 효율적으로 시각적 자료를 활용하여 전달하고 싶은 모든 사람
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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