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zip5

최솟값 만들기 # Problem 길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다. 배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.) 예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면 A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5) A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) .. 2021. 7. 30.
[스택/큐] 기능개발 # Problem 프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다. 먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 제한 사항 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다. 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다. 작업 속도는 100 이.. 2021. 6. 7.
[월간 코드 챌린지 시즌2] 음양 더하기 (zip()함수) # Problem 어떤 정수들이 있습니다. 이 정수들의 절댓값을 차례대로 담은 정수 배열 absolutes와 이 정수들의 부호를 차례대로 담은 불리언 배열 signs가 매개변수로 주어집니다. 실제 정수들의 합을 구하여 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 absolutes의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다. absolutes의 모든 수는 각각 1 이상 1,000 이하입니다. signs의 길이는 absolutes의 길이와 같습니다. signs[i] 가 참이면 absolutes[i] 의 실제 정수가 양수임을, 그렇지 않으면 음수임을 의미합니다. 입출력 예 absolutes signs result [4,7,12] [true,false,true] 9 [1,2,3] [false,.. 2021. 5. 31.
[코딩테스트 연습] 행렬의 덧셈 ( zip 함수 ) # Problem 행렬의 덧셈은 행과 열의 크기가 같은 두 행렬의 같은 행, 같은 열의 값을 서로 더한 결과가 됩니다. 2개의 행렬 arr1과 arr2를 입력받아, 행렬 덧셈의 결과를 반환하는 함수, solution을 완성해주세요. 제한 조건 행렬 arr1, arr2의 행과 열의 길이는 500을 넘지 않습니다. 입출력 예 # My Answer def solution(arr1, arr2): answer = [] for i in range(len(arr1)): answer.append([]) for j in range(len(arr1[0])): answer[i].append(arr1[i][j] + arr2[i][j]) return answer # Solution 1 def sumMatrix(A,B): ans.. 2021. 5. 29.
[LEET CODE] 347. Top K Frequent Elements( zip 함수, * (아스테리스크)) # Problem Given an integer array nums and an integer k, return the k most frequent elements. You may return the answer in any order. Constraints: 1 List[int]: freqs = collections.Counter(nums) freqs_heap = [] # 힙에 음수로 삽입 for f in freqs: heapq.heappush(freqs_heap, (-freqs[f], f)) topk = list() # k번 만큼 추출, 민 힙 이므로 가장 작은 음수 순으로 추출 for _ in range(k): topk.append(heapq.heappop(freqs_heap)[1]) return .. 2021. 4. 5.
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