BIgO1 [코딩 + 알고리즘 완주반] 13일차. 시간복잡도 # 알고리즘 시간 복잡도 계산이 필요한 이유 하나의 문제를 푸는 알고리즘이 다양함 다양한 알고리즘 중 어느 알고리즘이 더 좋은지를 분석하기 위해 # 알고리즘 복잡도 계산 항목 시간 복잡도 : 알고리즘 실행 속도 공간 복잡도 : 알고리즘이 사용하는 메모리 사이즈 # 알고리즘 시간 복잡도의 주요 요소 입력의 크기가 커지면 커질수록 반복문이 알고리즘 수행시간 지배 # 알고리즘 성능 표기법 Big O (빅 오) 표기법 : 최악의 시행 시간을 표기 오메가 표기법 : 최상의 실행 시간을 표기 세타 표기법 : 평균 실행 시간을 표기 # Big O (빅 오) 표기법 O(n) 입력에 따라 결정되는 시간 복잡도 함수 O(𝑙𝑜𝑔𝑛)의 베이스는 2- log 2 n O(1) < O(𝑙𝑜𝑔𝑛) < O(n) < O(n𝑙𝑜𝑔𝑛) <.. 2021. 3. 27. 이전 1 다음 반응형