한빛미디어9 [도서 리뷰] 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 Blueprints for Text Analytics Using Python 텍스트에서 통찰을 이끌어내는 98가지 자연어 처리 전략 젠스 알브레히트, 싯다르트 라마찬드란, 크리스티안 윙클러 지음 심상진 옮김 1장 텍스트 데이터에서 찾는 통찰 2장 API로 추출하는 텍스트 속 통찰 3장 웹사이트 스크래핑 및 데이터 추출 4장 통계 및 머신러닝을 위한 텍스트 데이터 준비 5장 특성 엔지니어링 및 구문 유사성 6장 텍스트 분류 알고리즘 7장 텍스트 분류기 8장 비지도 학습 : 토픽 모델링 및 클러스터링 9장 텍스트 요약 10장 단어 임베딩으로 의미 관계 탐색 11장 텍스트 데이터를 이용한 감성 분석 12장 지식 그래프 구축 13장 프로덕션에서 텍스트 분석 사용 REVIE.. 2022. 11. 27. [도서 리뷰] 데이터 스토리 데이터 스토리 데이터를 설득력 있는 이야기로 바꾸는 방법 낸시 두아르테 지음 권혜정 옮김 윤영진 감수 목차 들어가며 __ 스토리텔링의 효과 알아보기 __ 숫자를 이야기로 바꾸기 __ 데이터로 소통 주도하기 __ 소통 역량에 투자하기 __ 이야기의 힘을 내 것으로 만들기 PART 1 데이터로 소통하기 CHAPTER 01 데이터로 소통하는 사람 되기 __ 데이터로 소통하는 능력 기르기 __ 스토리텔링으로 데이터 설명하기 __ 데이터로 주변 사람들을 도와주는 멘토 되기 __ 데이터로 문제 해결의 기회 포착하기 __ 데이터 앞에서 창의적으로 사고하기 __ 직관력 기르기 CHAPTER 02 의사결정자와 소통하기 __ 의사결정자 파악하기 __ 경영자의 시간을 배려하는 소통하기 __ 경영자가 성과를 평가받는 방법 이.. 2022. 10. 26. [도서리뷰] 소문난 명강의 : 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치 소문난 명강의 : 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치 기초부터 수식, 실습까지 담은 올인원 딥러닝 입문 교과서 목차 1장 개발 환경 구축하기 1.1 아나콘다 설치하기 1.2 VS Code 설치 및 환경 설정 1.3 마치며 2장 딥러닝 소개 2.1 딥러닝이란? 2.2 좋은 인공지능이란? 2.3 머신러닝 프로젝트 워크플로 2.4 수학 용어 설명 2.5 마치며 3장 파이토치 튜토리얼 3.1 왜 파이토치인가? 3.2 (실습) 파이토치 설치 3.3 텐서란? 3.4 (실습) 기본 연산 3.5 (실습) 텐서 형태 변환 3.6 (실습) 텐서 자르기 & 붙이기 3.7 (실습) 유용한 함수들 4장 선형 계층 4.1 행렬 곱 4.2 (실습) 행렬 곱 4.3 선형 계층 4.4 (실습) 선형 계층 4.5 (실습) GPU.. 2022. 10. 2. [도서 리뷰] 그로킹 심층 강화학습 그로킹 심층 강화학습 미겔 모랄레스 지음 강찬석 옮김 목차 CHAPTER 1 심층 강화학습의 기초 1.1 심층 강화학습이란 무엇인가? 1.2 심층 강화학습의 과거와 현재 그리고 미래 1.3 심층 강화학습의 적절성 1.4 두 가지의 명확한 기대치 설정 1.5 요약 CHAPTER 2 강화학습의 수학적 기초 2.1 강화학습의 구성 요소 2.2 MDP: 환경의 엔진 2.3 요약 CHAPTER 3 순간 목표와 장기 목표 간의 균형 3.1 의사결정을 내리는 에이전트의 목적 3.2 이상적인 행동들에 대한 계획 3.3 요약 CHAPTER 4 정보의 수집과 사용 간의 균형 4.1 평가가능한 피드백 해석의 어려움 4.2 전략적인 탐색 4.3 요약 CHAPTER 5 에이전트의 행동 평가 5.1 정책들의 가치를 추정하는 학습.. 2022. 8. 28. [도서 리뷰] 파이썬을 활용한 베이지안 통계 파이썬을 활용한 베이지안 통계 Think Bayes 엘런 B.다우니 지음 목차 CHAPTER 1 확률 1.1 은행원 린다 1.2 확률 1.3 은행원의 비율 1.4 확률함수 1.5 정치관과 정당 1.6 논리곱 1.7 조건부확률 1.8 조건부확률은 교환 가능하지 않다 1.9 조건과 논리곱 1.10 확률 법칙 1.11 요약 1.12 연습 문제 CHAPTER 2 베이즈 정리 2.1 쿠키 문제 2.2 통시적 베이즈 2.3 베이즈 테이블 2.4 주사위 문제 2.5 몬티 홀 문제 2.6 요약 CHAPTER 3 분포 3.1 분포 3.2 확률질량함수 3.3 다시 만난 쿠키 문제 3.4 101개의 쿠키 그릇 3.5 주사위 문제 3.6 주사위 갱신 3.7 요약 3.8 연습 문제 CHAPTER 4 비율 추정 4.1 유로 동전.. 2022. 7. 23. [도서 리뷰] 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 저자 : 황재진, 윤영진 REVIEW 여러 프로젝트를 진행하면서 가장 처음으로 데이터와 데이터의 항목들 간의 관계를 알아보고 필요한 데이터 항목들을 선택해야 하는데, 지금까지 사용했던 시각화 방법으로는 막대그래프 그리기, 상관관계 계산해보기 정도로 간단하게만 시각화를 진행했었다. 그래서 항상 데이터의 특성에 맞게 시각화를 할 수 있는 툴을 공부해 보아야겠다는 생각을 가지고 있었는데 이 책을 통해서 더 다양하게 데이터를 시각화 할 수 있는 방법을 학습할 수 있었고 새로운 프로젝트에 적용해 볼 수 있었다. 이 책은 총 5개의 chapter로 이루어져 있다. chapter 1. 데이터 시각화 알아보기 : 데이터 시각화란 무엇일까요? chapter 2. 데이터 시각화 준비하기.. 2022. 6. 22. 이전 1 2 다음 반응형
