머신러닝 모델1 [도서 리뷰] 머신러닝 실무 프로젝트 Machine Learning at Work 머신러닝 실무 프로젝트 실전에 필요한 MLOps, 머신러닝 모델 검증, 슬롯머신 알고리즘, 온라인 광고에서의 머신러닝 아리가 미치아키, 나카야마 신타, 니시바야시 다카시 지음 김모세 옮김 목차 PART1 머신러닝 실무 노하우 CHAPTER 1 머신러닝 프로젝트 처음 시작하기 1.1 머신러닝은 어떻게 사용되는가 1.2 머신러닝 프로젝트 과정 1.3 운용 시스템에서의 머신러닝 문제점 대처 방법 1.4 머신러닝 시스템을 성공적으로 운영하기 위한 조건 1.5 정리 CHAPTER 2 머신러닝으로 할 수 있는 일 2.1 머신러닝 알고리즘 선택 방법 2.2 분류 2.3 회귀 2.4 클러스터링과 차원 축소 2.5 기타 2.6 정리 CHAPTER 3 학습 결과 평가하기 3.1.. 2022. 4. 22. 이전 1 다음 반응형
