데이터 과학1 [도서 리뷰] 금융 전략을 위한 머신러닝 (Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance) 금융 전략을 위한 머신러닝 (Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance) 19가지 사례를 통해 익히는 금융 전략, 머신러닝, 데이터 과학 저자 : 하리옴 탓샛, 사힐 푸리, 브래드 루카보 목차 CHAPTER 1 금융 머신러닝 1.1 현재와 미래의 금융 머신러닝 활용 1.2 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학 1.3 머신러닝의 다양한 유형 1.4 자연어 처리 1.5 맺음말 CHAPTER 2 머신러닝 모델 개발 2.1 왜 파이썬인가? 2.2 머신러닝을 위한 파이썬 패키지 2.3 모델 개발 단계 2.4 맺음말 CHAPTER 3 인공 신경망 3.1 구조, 학습, 하이퍼파라미터 3.2 인공 신경망 모델 생성 3.3 맺음말 PART 2 지도 학습 C.. 2022. 2. 22. 이전 1 다음 반응형
