[해시] 위장 ( reduce 함수)

# Problem

스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.

예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.

종류	이름
얼굴	동그란 안경, 검정 선글라스
상의	파란색 티셔츠
하의	청바지
겉옷	긴 코트

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
• 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
• 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
• clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
• 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
• 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

입출력 예

clothes	return
[["yellowhat", "headgear"], ["bluesunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]]	5
[["crowmask", "face"], ["bluesunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]]	3

입출력 예 설명

예제 #1
headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.

1. yellow_hat 2. blue_sunglasses 3. green_turban 4. yellow_hat + blue_sunglasses 5. green_turban + blue_sunglasses

예제 #2
face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.

1. crow_mask 2. blue_sunglasses 3. smoky_makeup

 

# My Answer

import collections
def solution(clothes):
    answer = 1
    wear = collections.defaultdict(list)
    for cloth in clothes:
        wear[cloth[1]].append(cloth[0])
    for c in wear.keys():
        answer *= len(wear[c])+1
    return answer-1

종류별로 리스트에 담아 dict를 만들고

모든 종류에서 선택이 안될경우, 1개 선택할 경우, ....n개 선택할 경우 를 모두 곱한 후 아무것도 선택되지 않는 경우 1가지를 빼준다

ex)

headgear 종류에 2가지 선택지가 있다면 len(wear[headgear]) =2 이고 여기에 선택되지 않는 경우 1가지를 더해서 곱해준다

 

# Solution 1

def solution(clothes):
    from collections import Counter
    from functools import reduce
    cnt = Counter([kind for name, kind in clothes])
    answer = reduce(lambda x, y: x*(y+1), cnt.values(), 1) - 1
    return answer

Counter 모듈을 이용해 종류별 개수만 세서 cnt에 넣어준다

cnt 를 출력해보면, Counter({'headgear': 2, 'eyewear': 1}) 와 같은 형태

reduce ( 집계 함수, 데이터, 초기값 ) - 데이터의 값을 순회하면서 집계함수로 계산

              -> cnt.values()의 값에 1을 더하면서 모두 곱해주기

 

# Solution 2

import collections
from functools import reduce

def solution(c):
    return reduce(lambda x,y:x*y,[a+1 for a in collections.Counter([x[1] for x in c]).values()])-1

solution1과 같은 방법을 한 줄로 표현 

 

---

# functools 모듈의 reduce() 함수

reduce(집계 함수, 순회 가능한 데이터[, 초기값])

여러 개의 데이터를 대상으로 주로 누적 집계를 내기 위해 사용

 

이 문제의 예시)

reduce(lambda x, y: x*(y+1), cnt.values(), 1)

cnt.values()의 값에 1을 더하면서 모두 곱해주기