[Baekjoon] 1260. DFS와 BFS

# Problem

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다. 입력 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다. 출력 첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

# My Answer

import collections
n,m,v = map(int,input().split())
edges = collections.defaultdict(list)
for i in range(m):
    a,b = input().split()
    edges[a].append(b)
    edges[b].append(a)

dfs_visited=[str(v)]
def dfs(x):
    for i in sorted(edges[x]):
        if i not in dfs_visited:
            dfs_visited.append(i)
            dfs(i)
    return ' '.join(dfs_visited)

queue = collections.deque()
visited=[str(v)]
def bfs(start):
    queue.append(start)
    while queue:
        node = queue.popleft()
        for nd in sorted(edges[node]):
            if nd not in visited:
                visited.append(nd)
                queue.append(nd)
    return ' '.join(visited)

print(dfs(str(v)))
print(bfs(str(v)))

 

# Solution 1

from collections import deque

def dfs(v):
    print(v, end=' ')
    visited[v] = True
    for e in adj[v]:
        if not(visited[e]):
            dfs(e)
            
def bfs(v):
    q = deque([v])
    while q:
        v = q.popleft()
        if not(visited[v]):
            visited[v] = True
            print(v,end=' ')
            for e in adj[v]:
                if not visited[e]:
                    q.append(e)

n, m, v = map(int,input().split())
adj = [[] for _ in range(n+1)]

for _ in range(m):
    x,y = map(int,input().split())
    adj[x].append(y)
    adj[y].append(x)

for e in adj:
    e.sort()

visited = [False] * (n+1)
dfs(v)
print()
visited = [False] * (n+1)
bfs(v)

visit 할 때마다 출력한 후 visited [v] 값을 True로 표시해주기

visited가 True 이면 다시 방문하지 않음

 

adj는 인접 간선 리스트